徐奕成：前WPS产品经理的“反常识”创业，自费搭建免费AI学习平台

麦站管理员 50 2026-08-31 16:40:06

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<article><section data-type="rtext"><p>【环球网科技报道 记者 李文瑶】2026年6月，徐奕成（网名洛小山）正式离开金山办公，来到上海创业。在这之前，他是WPS笔记的产品负责人，带领团队完成了“为WPS补齐最后一块AI拼图”的产品目标。5月25日，WPS笔记上线，当天下午，他提出了离职。</p><p>离职的直接动因是他利用业余时间做的两个产品：AI助手Alice和公益学习网站“学AI”。Alice在2026年5月登顶观猹（AI应用榜单平台）口碑榜和飙升榜双榜第一。</p><p>与此同时，“学AI”网站也在观猹拿下口碑周飙升榜第一。截止到目前，“学AI”网站总PV已达1200万。</p><p>“做着做着发现，有很多粉丝希望我能抽身出来，帮他们更好地学习AI。”徐奕成说。</p><p>这并非一时冲动。他的***上一直写着一句话：“让我们的应用运行在每一台设备上，让更多人享受到AI的便利。”</p><p><em data-scene="strong">“</em><em data-scene="strong">关系型生产力</em><em data-scene="strong">agent</em><em data-scene="strong">”</em><em data-scene="strong">：一个首次对外阐述的概念</em></p><p>徐奕成给Alice这类产品下了一个定义——“关系型生产力agent”。这也是他在***访中首次对记者公开讲述。</p><p>这个想法的源头，来自2026年1月他在金山办公时做的一个思想实验：“***设你们公司入职了一个外地员工，你和他一直线上办公，他能回应你各种疑问，也能帮你把事情落地。你偶尔通过电话联系他，加了他的朋友圈，他偶尔发发朋友圈，你偶尔点个赞……过了三年他离职了，你回过头想，他是人还是agent，好像并没有那么容易分辨。"</p><p>做Alice时，徐奕成专门做了这个思想实验的探索，后来发现真的能通过工程化的方式把这种体验做出来。</p><p>用户验证给了他更多信心。他做过调研，问用户“如果第二天Alice不能用了，你会怎么办”。10个人里有四五个人说不会再找新的这类agent了，“因为已经投入了很多情感，有点白月光的感觉”。在他看来，这说明“这个东西可能定义一个垂类”。</p><p><em data-scene="strong">466</em><em data-scene="strong">节课，</em><em data-scene="strong">240</em><em data-scene="strong">个交互演示，全部免费</em></p><p>“学AI”网站目前有466节课，全部免费开放。只想简单学会用AI的话，78节课、13个小时就能完成。按一天8小时算，10天内可以学完所有内容。</p><p>课程体系覆盖了从AI原理到工程实践的完整路径。主线包括大模型原理、harness适配、动手实战——Alice这个50万行代码的应用被拆解成案例教材、工程化进阶、AI自我改进。“产品五连”涵盖审美工程、交互设计、产品心理学、Token成本和数据结构与算法。</p><p>为了让新手小白能看懂，徐奕成设计了240多个交互演示。比如大模型训练原理那一页，用户点一个关键词就能看到token（词元）如何推token（词元），调整温度和top-p会有什么变化。“这一章在科学性上其实并不那么严谨，但它给的是一个体验和感受。”他说。光这一个页面他就打磨了两三天。</p><p>网站还嵌入了Alice作为AI学伴，遇到不会的可以直接问。每个章节结束还有“面试官会怎么考你”的板块。学完全部课程会领到一张证书，目前全网只有三个人坚持学完了全部内容。</p><p><em data-scene="strong">"AI</em><em data-scene="strong">认知负债</em><em data-scene="strong">”</em><em data-scene="strong">：为什么死磕基础</em></p><p>徐奕成反复强调“打好基础”的重要性。有一个明确的词叫“认知负债”：“我招聘的时候发现一个问题，很多年轻人被AI给了一些错觉，觉得自己很强，但基础并没有打好，大部分认知和方案都是AI教给他的。”</p><p>课程几乎都围绕基础展开：大模型原理、harness核心、审美、交互、心理、token、数据结构和算法。“底层学会之后，对大模型的很多东西基本都能游刃有余。”</p><p>这种对基础的执念，来自他在金山西山居的经历。“金山非常重视开发的基础，我入行的时候，我的导师给了我非常长的时间学习，给了两三个月打基础。师傅让我花非常多时间打底。有时候研究到凌晨，我觉得做不完了，抱头痛哭到这种程度。”“那几年为我后面扎扎实实打下了基本功，可以理解成是一种童子功。”</p><p><em data-scene="strong">一门不打算商业化的课</em></p><p>在AI知识付费如火如荼的当下，徐奕成的选择显得有些“另类”。据艾瑞咨询数据，2025年中国知识付费用户规模突破6亿，AI相关课程是增长最快的品类之一。头部博主动辄一门课卖出千万营收已是常态。</p><p>而徐奕成说：“小山学堂这个网站我不打算做任何商业化。最多最多打开页面弹一个广告，就顶天了。”</p><p>“现阶段很多AI课程都是在打信息差，你要学的东西其实很多人都开源出来了。吴恩达、李飞飞这些前辈在前面做公益免费培训，我如果把这些东西、把paper整理出来，让你花钱来买这份知识，确实可以这么干，但我于心不安。”他说。</p><p>网站日PV破100万那天，他没有庆祝或变现，而是在***底部做了一个腾讯公益的入口。“与其你把钱花给我，不如把钱花给腾讯公益，围绕读书、山村里的科学教育这类事项。”</p><p>他说道：“如果你真的学会了想为我付钱，就扫页面底下和腾讯公益一起的那个码。助力高中生的发展，助力大凉山里的爱心餐，让更多人有更好的机会去学习，我觉得就够了。”</p><p><i class="pic-con"></p><p>网站所有内容都开源在GitHub上，***用AGPL协议。“我免费开源，但如果你拿我的产品去做商业化，你也必须开源，这是一个传染性协议。”</p><p>有人叫他“赛博菩萨”，大家对他的评价都是：“山佬是真的想教会你。”</p><p><i class="pic-con"></p><p><em data-scene="strong">“</em><em data-scene="strong">现在恰恰就是应用爆发的早期</em><em data-scene="strong">”</em></p><p>对于AI应用的整体判断，徐奕成认为现在“恰恰就是应用爆发的早期”。</p><p>“今天而言，很多时候大家都在提到说大模型会吃掉所有应用。今年上半年，AI应用其实很不好融资。”他说。“我会认为在大模型越强的时候，AI的应用也会更有空间。但前提是你做的这个应用，不会被大模型的演进给吃掉。”</p><p>他以Alice为例：“它的资产是用户跟它相处下来积攒的内容。你跟它聊过什么、它记得你什么、你的笔记、你的习惯、你的脾气。这些东西模型再强也不会自己长出来，得用户花时间来积累。”“模型每强一次，对Alice反而是好事。”</p><p>“得效果者得新进，得记忆者得留存。”他说。</p><p>为什么相信未来半年到一年内会有应用爆发？他给出三个理由：国内大模型能力已经就位，算力成本会进一步下降，模型公司也需要通过应用来完成“最后一公里”。“不管是什么样的形态，总需要agent或者说AI的应用，来帮大模型走好“最后一公里”。</p><p><em data-scene="strong">AI</em><em data-scene="strong">教育的变局：从</em><em data-scene="strong">“</em><em data-scene="strong">工具辅助</em><em data-scene="strong">”</em><em data-scene="strong">到</em><em data-scene="strong">“</em><em data-scene="strong">全学段普及</em><em data-scene="strong">”</em></p><p>2026年是中国“AI+教育”的关键之年。5月，2026世界数字教育大会在杭州举办，主题为“人工智能+教育：变革 发展 治理”。大会发布8项重磅成果，签署20项国际合作项目。7月，2026世界人工智能大会在上海举行，“人机共育”成为热议话题之一。</p><p>政策层面同样密集发力。《教育发展“十五五”规划》提出“推进人工智能全学段教育，提升学生人工智能素养”。4月，教育部等五部门印发《“人工智能+教育”行动***》，要求加快普及中小学生人工智能教育。</p><p>市场数据印证了这一趋势。据艾瑞咨询报告，2025年中国GenAI+产品与服务总规模约3442亿元，预计2028年将达8910亿元。全球AI教育市场规模2026年预计达987.4亿美元。</p><p>徐奕成观察到，大量AI课程正在收割用户的焦虑，而真正想学好AI的人缺乏一条系统性的免费路径。他的网站从一开始的目标就是“让AI产品经理更好地学会做AI应用”。</p><p>他对想进入AI领域的人建议：“先不要轻易离职。现在AI赛道非常卷，如果还没蹚出一条能持续带来营收的明确路径，先别急着离开当前岗位。”“先把基础打好——大模型基础、工程化基础、产品基础、数据结构和算法基础。”</p><p>他去年做了200多个AI项目，光开源就几十个。代码仓库现有130多个，2025年提交记录5923次。但他说：“从demo到真正做出产品，中间有很长一段距离。把一个demo做好，可能只完成了10%的事情，剩下90%需要花大量时间重点投入。”</p><p>据他透露，目前公司规模10个人左右，有现金流和正向营收，撑起这样一个公开的静态页面成本在接受范围内。“学AI”会一直作为公益站建设下去。</p><p>徐奕成说：“让更多人享受到AI的便利，这真的是我的价值观。”</p></section><img src='/image/159530-0' alt='徐奕成：前WPS产品经理的“反常识”创业，自费搭建免费AI学习 平台'>                            </div>

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