当词元经济成为了下一个风口，国产算力如何卡住身位

麦站管理员 50 2026-08-27 15:40:35

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<article><section data-type="rtext"><p>【环球网科技报道 记者 李文瑶】8月27日，在2026中国国际大数据产业博览会专业展上，海光信息首发“Agent to Token开放计算架构”，依托CPU与DCU双芯协同及开放互连，为词元（Token）经济规模化发展提供从芯片到应用的全新算力框架。</p><p>值得关注的是，本届数博会将主题定为“词元——数据要素价值释放新路径”，一个看似技术化的词汇，正在成为衡量智能经济时代算力价值的关键标尺。</p><p><i class="pic-con"></p><p>就在数博会开幕前夕，2026绿色算力（人工智能）大会在呼和浩特举行，集中签约13个项目、总投资1361亿元，覆盖从芯片检测到词元交易的全产业链条。内蒙古、京津冀、贵州等全国一体化算力网络国家枢纽节点的绿色算力发展已处于领先水平。</p><p>从“东数西算”工程全面启动，到全国一体化算力网被纳入国家“十五五”规划109项重大工程项目，再到2026年***工作报告首提“打造智能经济新形态”——这场围绕算力的国家战略布局正在加速走向纵深层面。</p><p>但当算力规模急速扩张，AI应用的规模化落地到底需要什么样的算力底座？</p><p><em data-scene="strong">算力的价值尺度正在被重新定义</em></p><p>根据工信部信息，截至2026年6月底，全国智能算力规模达2185EFLOPS，同比增长177%；全国超六成算力已纳入统一监测；围绕“东数西算”八大国家枢纽节点，东西部主要地区已形成毫秒级算力服务圈。</p><p>规模扩张的另一面是需求结构的急剧变化。随着Agentic AI应用的普及，Token（词元）消耗量呈指数级增长。截至2026年3月，我国日均词元调用量从2024年初约1000亿激增至约140万亿，两年增长超千倍。国家数据局已将Token的中文译名确定为“词元”，并将其定位为“智能时代的价值锚点”。</p><p>这一界定意味着算力的价值评判标准正在发生迁移：不仅要“算得快”，更要让词元“用得好”——将算力转化为实际的业务产出和产业价值。词元调用量的增长正推动算力服务模式跃迁，算力供给正从“卖裸算力”转向“卖服务、卖能力”。</p><p>算力产业正在从“规模竞赛”转向“效率与价值竞赛”。谁能帮助用户把算力转化为业务产出，谁就能在新的竞争周期中占据主动。海光信息总裁助理兼智能计算产品部总经理杜夏威对此有一个判断：“大家可能逐步更多的感知是我如何去发挥出一个高效能的Token吞吐，去保障大模型或者是大模型依赖的底层算力能够与我的业务做深度的整合……” 在他看来，这种从峰值算力到稳定Token产出的重心迁移，“其实是产业更加趋向于成熟的一个标志。”</p><p><em data-scene="strong">算力架构面临的结构性挑战</em></p><p>如今，AI应用正在从对话走向智能体。智能体需要完成任务编排、实时决策和高频工具调用；词元生产则需要并行批量解码、KV缓存加速、预处理加速和序列支撑。这两端对算力的需求截然不同，却必须在一个系统中高效协同。</p><p>一项研究项目中发现，智能体负载在CPU上的工具处理<em data-scene="strong">最高</em>可占端到端总延迟约 88%；过去CPU与GPU的配比通常是1:4或1:8，而在Agent时代正在向1：1 收敛。这意味着传统的“GPU为王”算力架构正在面临挑战——AI应用规模化落地需要从单一芯片性能转向覆盖“Agent应用—词元生产”的全流程算力协同。</p><p><i class="pic-con"></p><p>在这一行业趋势下，海光信息在2026数博会上发布了“海光Agent to Token开放计算架构”。该架构依托海光CPU+DCU双芯与开放互连协议HSL，贯通从Agent应用到词元生产的全栈算力体系。其核心不是强调某一颗芯片的性能，而是呈现CPU、DCU、内生安全、互连与软件栈如何共同支撑AI应用从任务发起到结果生成的完整过程。</p><p><em data-scene="strong">安全下沉：从***防护到内置基因</em></p><p>海光Agent to Token架构将“内生安全”作为底层逻辑。这一选择的行业背景是：当AI Agent开始调用企业核心业务系统、访问敏感数据、代表个人或组织执行关键任务时，算力底座的安全就不再是合规问题，而是业务能否正常运行的前提条件。</p><p>从技术实现来看，海光芯片内置平台安全处理器PSP，实现密钥可用不可见，确保密钥明文不暴露；芯片内嵌二级密码模块（GM/T 0028），实现密码能力泛在化、合规普惠化；CSV中国安全虚拟化技术提供基于硬件、不可篡改的远程认证机制，在硬件底层实现了智能体在计算过程中的加密隔离。同时，海光芯片提供了高性能密码协处理器，让用户无痛部署本地加解密方案，同时，内置自主可信根，支持TPM2.0/TCM2.0/TPCM3.0等主流可信计算框架，能够通过逐层验证的方式实现系统的白名单保护，防止未授权进程随意启动。</p><p>这一做法的意义在于将安全能力从“***防护”变为“内置基因”。在传统架构中，安全往往是叠加层，容易成为性能瓶颈或被选择性忽略。而将安全下沉到芯片层面，意味着安全与算力不再是“二选一”的取舍关系——任何需要使用该算力的应用，默认获得安全能力的支撑。</p><p>海光提出的“可信计算”理念值得关注——通过“一层加载一层、一层验证一层”的方式，以硬件可信根和国TPM2.0/TCM2.0/TPCM3.0等主流可信计算框架为基础打造白名单验证机制，在系统完整性和高效词元生产之间建立平衡。这套机制也解决了这样的问题：当“词元工厂”追求极致效率时，如何不让安全防护措施成为生产效率的拖累。</p><p><em data-scene="strong">开放架构：打破锁定效应的产业路径</em></p><p>海光Agent to Token架构提出了四个开放维度：算力开放、互连开放、安全开放、软件栈开放。</p><p>算力开放方面，架构支持海光CPU+海光DCU的国产双芯方案、海光CPU+第三方xPU的异构融合方案、第三方CPU+海光DCU的异构方案，以及海光嵌入式（端侧）+云端DCU的云边协同方案。这种多芯异构、灵活组合的设计，本质上是将选择权交给用户——可以根据场景、成本、供应等多重因素灵活组合算力方案，而非被锁定在单一技术路线上。</p><p>互连开放是其中十分具有战略意义的一环。海光自主研发的HSL（High-performance Scalable Link）高性能可扩展系统互连总线协议，突破了传统PCIe的带宽和延迟瓶颈，一套协议贯穿GPU-to-GPU、CPU-to-GPU、CPU-to-CPU、GPU-to-NIC和GPU-to-SSD等多种互联通路。在异构计算成为主流的背景下，芯片间产生海量数据交换，互连协议的重要性不亚于芯片本身。HSL的产业价值在于它与国际厂商形成对等的技术能力，在系统互连协议层面提供了自主选项。</p><p>软件栈开放同样具有生态意义。DTK以HIP接口实现CUDA代码95%以上兼容，迁移成本降低70%以上（行业测算）；DAS集成2000+算子，完成GLM、DeepSeek、Kimi、Qwen等主流大模型的深度优化。截至目前，海光已完成400余款大模型的适配，覆盖全球绝大部分主流非闭源模型，已在20多个行业、300多个应用场景实现落地，万卡级集群可支撑万亿参数训练。</p><p>从产业演进角度看，开放架构的战略价值在于降低整个算力产业链的切换成本。当开发者可以低成本迁移、一套代码多端部署时，算力底座的“锁定效应”就被削弱了。无论是从供应链安全还是从技术创新活力的角度，这种可选择性都是产业健康发展的必要条件。</p><p><b>CPU+DCU双芯协同：对计算</b><em data-scene="strong">模式</em><em data-scene="strong">变化的</em><em data-scene="strong">解决方案</em></p><p>在Agent to Token架构中，海光CPU与DCU形成了明确的分工：CPU承担Agent业务流的系统枢纽职能，覆盖数据预处理、多智能体沙箱隔离、任务编排决策、记忆体分级存储、向量数据库检索五大核心模块；DCU聚焦词元生成侧的并行计算加速，承担批量解码、KV缓存优化、预处理加速、长序列支撑等任务。</p><p>具体来看，CPU在不同模块中承担不同角色——机头模块的数据预处理与算子分发、沙箱模块的多智能体隔离运行、编排模块的任务流转和工具调用、记忆体模块的分级存储与快速读写、数据库模块的高并发检索与实时更新——每个角色都对应着CPU的特定技术能力，包括高IPC/强单核处理能力、高核心数/多线程、大NUMA域设计、硬件虚拟化等。</p><p>海光信息总裁助理兼服务器产品部总经理张攀勇详细阐述了Agent时代对CPU提出的新要求：“我们不一定要有非常强的计算能力，但是我们一定要有很强的数据处理的能力，要有很强的带宽。” 他进一步指出，海光正在“根据这些不同……以系统为中心，反过来对CPU进行更强、更深层次的定位，在整个系统下做到最优”，而不仅仅是让CPU单点最优。</p><p>DCU则针对大模型推理中的算力瓶颈、显存容量限制、通信开销、高并发、长上下文和成本能耗等工程问题，原生支持FP8/FP16/BF16多精度计算，依托DTK软件栈深度优化FlashAttention算子，支持连续批处理、前缀缓存复用、FP8 KV Cache显存压缩，依托HSL高速互联实现芯片间低延迟直连。</p><p>这一分工的背后逻辑是：Agentic AI时代的工作负载正在分化。智能体的决策推理、工具调用、记忆检索等任务具有高度串行化、分支化特征，这正是CPU的擅长领域；而大规模词元生成需要海量并行的矩阵运算，是加速器的优势所在。CPU与GPU配比从1:4或1:8向1:1收敛的趋势，反映了这一负载分化的现实。</p><p>海光同时拥有高性能CPU和DCU两条产品线，在这一结构性转变中具有独特的系统整合能力，双芯协同可根据Agent并发规模、任务复杂度与词元生成量级动态调配***，将算力精准转化为词元生产力。HSL高速互联让CPU与DCU之间的数据交换达到芯片级延迟，KV Cache和部分算力可offload到CPU——这种紧耦合的协同，是单一芯片厂商难以独立提供的系统级能力。</p><p><em data-scene="strong">产业链视角下的价值评估</em></p><p>从算力供应链安全的角度看，海光同时布局CPU和DCU两条产品线，并保持架构的开放兼容，实质上是在构建一个多元算力生态。光合组织产业生态创新中心以海光CPU+DCU自主算力为底座，链接超算互联网和安徽省算力***，构建“芯片—算力—应用—生态”全链条协同创新体系。海光还参与共建“词元联合创新实验室”，将算力从底层计算延伸至词元运营和产业应用。</p><p>从市场表现来看，2026年上半年，海光信息实现营业收入90.99亿元，同比增长66.52%。依托光合组织的生态建设也在持续推进。这些数据在一定程度上反映了市场对国产CPU+DCU算力底座的接受度正在提升。</p><p>当然，一个架构的真正价值最终要在大规模行业落地中接受检验。目前海光已完成20多个行业、300多个应用场景的落地，覆盖范围从金融、能源到制造、政务等领域。但AI应用落地的深度和广度仍在快速拓展中。同时，光合组织已汇聚六千余家生态伙伴，以“Token开放计算谱系”为核心，组织多元技术供给，推动国产智算基础设施共建共享，为词元经济规模化、场景化落地提供体系化支撑，助力数据要素向经济价值高效转化，服务全国一体化算力网及西南算力枢纽建设。</p><p>值得关注的是，海光“Agent to Token开放计算架构”的发布，反映了算力产业正在经历的几个重要转变：算力价值的衡量标准从芯片参数转向业务产出；安全从可选项变为内置项；架构从封闭走向开放，以应对供应链多元化和技术路线多样化的需求；计算从“GPU中心”转向CPU与加速器的协同平衡。</p><p>而这套架构为“东数西算”工程从框架布局向纵深推进提供了一个技术样本——算力底座不再只是机房里的服务器集群，而是一套贯通算力、互连、安全、软件栈的完整体系；算力价值不再以芯片参数论英雄，而以词元产出和产业落地论成败。</p></section><img src='/image/159344-0' alt='当词元经济成为了下一个风口，国产算力如何卡住身位'>                            </div>

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