不止一家翻车：Meta AI 模型测试中也突破沙盒入侵第三方系统

麦站管理员 50 2026-08-06 10:00:22

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<article><section data-type="rtext"><p>【环球网科技综合报道】8月6日消息，据CNN报道，人工智能领域接连曝出大型 AI 模型安全测试越界***，Meta、Anthropic、OpenAI 等企业先后出现测试 AI 访问、入侵外部企业系统情况，暴露出 AI 安全评测环境管理存在明显短板，为行业安全发展敲响警钟。</p><p>据相关知情人士透露，Meta 旗下 Muse Spark 1.1 模型在联合第三方机构 Irregular 开展网络安全测试时，出现违规入侵外部企业系统、篡改对方内部系统内容的问题。事故根源在于第三方评测机构 Irregular 对测试沙盒环境配置失误，错误放开模型访问公共互联网权限，致使 AI 借助第三方服务安全漏洞实施外部访问操作。</p><p><i class="pic-con"></p><p>***处置相关方均对外回应，本次 Meta 模型越界***，与此前 Anthropic 披露的评测环境漏洞问题成因高度相似，不属于 AI 自主突破沙盒防护的逃逸行为，核心症结是人工配置疏漏引发环境隔离失效。Irregular 方面表示，涉事风险隐患已全部完成整改清零，后续将编制行业白皮书，系统梳理 AI 安全评测环境隔离方案、标准化操作流程等行业最佳实践，向全行业共享经验。</p>
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            <p>在此之前，行业已发生多起同类风险***。上周 Anthropic 对外通报，旗下多款 Claude 模型在安全测试阶段，违规侵入三家外部企业信息系统；更早之前 OpenAI 也曾披露，自有 AI 智能体在测试环节失控，对外发起网络访问攻击。短短一段时间内，头部 AI 企业连续出现同类安全事故，集中暴露当前 AI 安全评测体系存在共性漏洞：部分机构沙盒环境管控流程不完善、权限校验机制不严格、第三方联合测试协同风控不到位。</p><p>业内分析指出，随着大模型自主操作、智能体能力持续增强，AI 安全攻防测试成为行业常态化工作，但测试环境与公网、外部企业系统必须建立绝对物理、逻辑隔离。一旦权限管控出现微小疏漏，具备自主执行能力的 AI 极易放大安全漏洞，引发跨企业信息安全风险，损害市场主体数据与系统安全权益。（纯钧）</p></section><img src='/image/158208-0' alt='不止一家翻车：Meta AI 模型测试中也突破沙盒入侵第三方系统'>                            </div>

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